大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。那么，大數據的關(guān)鍵技術(shù)有哪些呢?今天就跟隨恒訊科技小編一起來(lái)了解下吧。

1、數據收集

大數據時(shí)代，數據的來(lái)源極其廣泛，數據有不同的類(lèi)型和格式，同時(shí)呈現爆發(fā)性增長(cháng)的態(tài)勢，這些特性對數據收集技術(shù)也提出了更高的要求。數據收集需要從不同的數據源實(shí)時(shí)的或及時(shí)的收集不同類(lèi)型的數據并發(fā)送給存儲系統或數據中間件系統進(jìn)行后續處理。

2、數據預處理

數據的質(zhì)量對數據的價(jià)值大小有直接影響，低質(zhì)量數據將導致低質(zhì)量的分析和挖掘結果。廣義的數據質(zhì)量涉及許多因素，如數據的準確性、完整性、一致性、時(shí)效性、可信性與可解釋性等。

3、數據存儲

分布式存儲與訪(fǎng)問(wèn)是大數據存儲的關(guān)鍵技術(shù)，它具有經(jīng)濟、高效、容錯好等特點(diǎn)。分布式存儲技術(shù)與數據存儲介質(zhì)的類(lèi)型和數據的組織管理形式直接相關(guān)。

4、數據處理

分布式數據處理技術(shù)一方面與分布式存儲形式直接相關(guān)，另一方面也與業(yè)務(wù)數據的溫度類(lèi)型(冷數據、熱數據)相關(guān)。目前主要的數據處理計算模型包括MapReduce計算模型、DAG計算模型、BSP計算模型等。