通過(guò)pip安裝必要的包，比如flask、opencv-python、opencv-contrib-python、plotly等。

通過(guò)gunicorn來(lái)啟動(dòng)flask應用，使用方法見(jiàn)：flask下 gunicorn在Python中的使用。

Gunicorn-配置詳解（注意這個(gè)地方踩了一個(gè)坑，主要是因為自己對網(wǎng)絡(luò )編程不熟：gnicorn會(huì )使用多線(xiàn)程，而自己編寫(xiě)的程序中使用的是傳統的Python的全局變量，而沒(méi)有引用flask的那些與request、context相關(guān)的全局變量，導致在程序運行時(shí)每點(diǎn)一下按鈕，會(huì )出現不同結果。）

一個(gè)較詳細的部署教程見(jiàn)：通過(guò)Gunicorn部署flask應用（阿里云服務(wù)器：Ubuntu 16.04）中間出現了以下幾個(gè)問(wèn)題，并給出解決方法：

（1）導入opencv時(shí)，報錯：ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

ImportError: libXrender.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

原因是：服務(wù)器在安裝時(shí)沒(méi)有安裝圖形庫。解決方法：apt-get install libsm6 libxrender1

參考見(jiàn)下面鏈接：服務(wù)器opencv-python使用問(wèn)題及解決

（2）在執行到imgproc時(shí)，出現：TypeError: Expected cv::UMat for argument 'M'，懷疑是python2.7的鍋，所以重新配置了pipenv，使用python3環(huán)境就好了。以下是具體配置過(guò)程：

首先需要升級一下，否則阿里云找不到pip3：apt-get update

然后安裝pip3：apt-get install python3-pip

然后使用pip3安裝pipenv   pip3 install pipenv

使用pipenv創(chuàng )建虛擬環(huán)境時(shí)，指定python版本：pipenv --python 3 install

（3）啟動(dòng)了flask服務(wù)器，但是外部無(wú)法連接，總是“time out”：

這是因為阿里云默認只開(kāi)啟幾個(gè)端口，如果需要額外的端口，需要自己去防火墻那開(kāi)啟。

參考見(jiàn)：在ecs上啟動(dòng)flask應用后，無(wú)法通過(guò)公網(wǎng)ip訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站。

以上就是如何部署阿里云服務(wù)器的相關(guān)方法，希望能幫助到大家。